实现方法: SQL> create table a ( 2 bm char(4), --编码 3 mc varchar2(20) --名称 4 ) 5 / 表已建立. SQL> insert into a values(@#1111@#,@#1111@#). SQL> insert into a values(@#1112@#,@#1111@#). SQL> insert into a values(@#1113@#,@#1111@#). SQL> insert into a values(@#1114@#,@#1111@#). SQL> insert into a values(@#1115@#,@#1111@#). SQL> create table b as 0select * from a where 1=2. 表已建立. SQL> insert into b values(@#1111@#,@#1111@#). SQL> insert into b values(@#1112@#,@#1111@#). SQL> insert into b values(@#1113@#,@#1111@#). SQL> insert into b values(@#1114@#,@#1111@#). SQL> commit. 完全提交. SQL> 0select * from a. BM MC ---- -------------------- 1111 1111 1112 1111 1113 1111 1114 1111 1115 1111 SQL> 0select * from b. BM MC ---- -------------------- 1111 1111 1112 1111 1113 1111 1114 1111
方法一:exists子句 SQL> 0delete from a where exists (0select @#X@# from b where a.bm=b.bm and a.mc=b.mc). 删除4个记录. where条件:如果两个表中都拥有相同字段的主键(primary key),则只需比较两个主键就可以了
方法二:in子句 SQL> 0delete from a where (bm,mc) in (0select bm,mc from b). 删除4个记录. SQL> 0select * from a. BM MC ---- -------------------- 1115 1111 实际测试结论: 在表不是很大时,用in子句速度还可以忍受,而如果记录量很多时(十万条以上),in子句简直让人难以人忍受,速度奇慢。