让SQLServer为工作负载高峰提前做好准备

文章作者 100test 发表时间 2007:05:07 15:46:31
来源 100Test.Com百考试题网


  毫无疑问,许多电子商务网站都经历过假期的高访问量。例如,1-800-Flowers.com公司(1-800-Flowers.com网站)就在情人节、母亲节、圣诞节、复活节、感恩节、秘书节,以及团队感谢周那一天遇到了剧增的订单。还有其他大多数的在线零售商也都经历过从感恩节一直持续到12月26日的订货高峰期。

  那么你从这些公司身上可以了解到,他们需要保持高可用性,快速运行的数据库。下面我将按照以下的总体概念和清单,讨论几种你可以应对高峰来临的方式。

可用性方法

  集群

  高可用性通常包含了集群。当你需要较高级别的正常运转时间的时候,你需要对SQL Server进行集群,由以下几部分组成,有几个节点集合在一起形成的一个单个实例的集群,他们在面对客户的时候表现为一个单个的节点。如果集群中的一个节点掉线了(由于SQL Server错误,硬件错误或者维护),其他的节点将会自动接过它的工作负载。客户根本不需要重新连接到其他的节点上,因为这些节点都连接到一个虚拟的服务器上,它漂浮在所有活动节点之上。

  集权提供了对硬件和软件错误的自动错误容忍,但是它通常不会提供对本地错误的容忍(例如,放置集群的大厦或者房间内的电源坏了)。注意力应该放在消除单个点的失败,例如冗余电源供应或者备用的发电机能源。

  地理集群和负载均衡

  其他的高可用性方法包括地理集群,集群节点分布在不同的位置上.或者地理负载均衡,IP地址客户可以在主要的数据中心和灾难恢复网站之间交换。

  EMC公司,日立数据系统公司,还有现在的收购了赛门铁克的Veritas软件公司都提供了硬件的数据镜像,它可以提供持续的复制,这样灾难恢复网站就可以保证拥有你的数据的实时拷贝。硬件数据镜像工具可以用于连接地理IP解决方案,为灾难恢复网站提供自动化的错误恢复。

  缩小规模

  你还可以利用缩小规模的方法来将你的数据分散到多个工作机器上。不再让1000个用户都连接到一个SQL Server上,而是让10个SQL Server上分别连接100个用户。你的数据访问模式必须要与此相匹配,客户连接到哪个SQL Server都没关系,或者你必须要激活粘性会话。通过这种方式,每个客户在其会话长度内都连接到一个单个的SQL Server上。

  例如,如果你的联盟中有10个SQL Server提供分类信息,并且在这10个SQL Server之间的数据也是相同的,那么客户连接到哪个SQL Server上,然后又重新连接到哪个SQL Server上,这都没有关系。SQL Server 2005中的点对点应用程序就被恰好是为这种类型的缩小规模设计的。

  注意,SQL Server不能自动将负载分散给其他的SQL Server。你需要均衡网络负载,一边将负载分布到多个网络服务器上,并且联盟中的每个网络服务器上都安装一个或者多个SQL Server。

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