C#处理数码相片之马赛克的实现

文章作者 100test 发表时间 2007:08:06 12:57:37
来源 100Test.Com百考试题网

很多图片处理的算法从原理上讲其实非常简单，难点往往在如何去写算法实现它，更加难的就是如何去优化实现的算法。虽说我一向认为程序员的效率比程序的效率更重要，但为了等处理一张自己拍摄的数码照片，溜出去买杯奶茶顺便再买张彩票回来发现还没算好，无论如何都是不能忍受的。

　　马赛克算法很简单，说白了就是把一张图片分割成若干个val * val像素的小区块（可能在边缘有零星的小块，但不影响整体算法），每个小区块的颜色都是相同的。为了方便起见，我们不妨让这个颜色就用该区域最左上角的那个点的颜色。当然还可以有其他方法，比如取区块中间点的颜色，或区块中随机点的颜色作代表等等。

　　下面的示意图就是取val=2的结果。

　　原图像素
　　ABCDEFG
　　HIJKLMN
　　OPQRSTU
　　VWXYZ01
　　2345678

　　马赛克处理后
　　AACCEEG
　　AACCEEG
　　OOQQSSU
　　OOQQSSU
　　2244668

　　原理就是那么简单。具体实现就看各人的思维习惯了。我的想法是：

　　当y（当前高度）是val的整数倍时：

　　扫描当前行中的每一点x，如果x也是val的整数倍，记录下当前x,y的颜色值；如果x不是val的整数倍，则沿用最近一次被记录的颜色值。
当y不是val的整数倍：

很简单，直接复制上一行。

　　简单的说就是以线带面，最终实现让大家都看不清楚

　　下面就是源代码。写算法不是我的强项，不过偶尔勉为其难的写个可以跑跑的不求甚解版还是可以做到的，不指望可以帮到你，只希望没有误导你。

public static Bitmap KiMosaic(Bitmap b, int val)
{
if (b.Equals(null))
{
return null.
}
int w = b.Width.
int h = b.Height.
int stdR, stdG, stdB.
stdR = 0.
stdG = 0.
stdB = 0.
BitmapData srcData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, w, h), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb).
unsafe
{
byte* p = (byte*)srcData.Scan0.ToPointer().
for (int y = 0. y < h. y )
{
for (int x = 0. x < w. x )
{
if (y % val == 0)
{
if (x % val == 0)
{
stdR = p[2]. stdG = p[1]. stdB = p[0].
}
else
{
p[0] = (byte)stdB.
p[1] = (byte)stdG.
p[2] = (byte)stdR.
}
}
else
{
// 复制上一行
byte * pTemp = p - srcData.Stride.
p[0] = (byte)pTemp[0].
p[1] = (byte)pTemp[1].
p[2] = (byte)pTemp[2].
}
p = 3.
} // end of x
p = srcData.Stride - w * 3.
} // end of y
b.UnlockBits(srcData).
}
return b.
}
src="/ncre2/js/wxgg.js">