数据仓库与数据挖掘视频教程简介

文章作者 100test 发表时间 2007:08:03 12:25:07
来源 100Test.Com百考试题网

一、课程简介

　　本课程主要讲述了数据仓库（DW）和数据挖掘（DM）的基本方法，基本原理，重点说明这些方法的主要思想和技术。在数据仓库部分不仅全面深入地介绍了基本概念和体系结构，而且详细阐述了数据仓库的实现技术以及联机分析处理技术(OLAP)等；在数据挖掘部分介绍了粗糙集理论、人工神经网络、遗传算法、决策表等算法的基础理论，并对数据挖掘中的预测模型、关联规则挖掘算法、分类规则挖掘算法、聚类分析算法、WEB数据挖掘等内容也做了详细的介绍。

二、课程目录

　　第一章 数据仓库与数据挖掘概述
　　第二章 数据仓库
　　第三章 联机分析处理
　　第四章 文本数据挖掘和WEB挖掘
　　第五章 决策树
　　第六章 粗糙集
　　第七章 关联规则
　　第八章 神经网络
　　第九章 遗传算法
　　第十章 范例推理与专家系统
　　第十一章 决策支持系统与商业智能

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