使用Java 2 SDK基础类库产生随机数的方法很多。但是如果你跟不上这些类库的更新脚步，你有可能正在使用的是一种低效的随机数生成机制，更糟糕的是：你有可能得到的不是均匀分布的随机数。本文将向你展示一种较为可靠的随机数生成方法，同时与其他方法进行比较。
自从JDK最初版本发布起，我们就可以使用java.util.Random类产生随机数了。在JDK1.2中，Random类有了一个名为nextInt()的方法：
public int nextInt(int n)
给定一个参数n，nextInt(n)将返回一个大于等于0小于n的随机数，即：0 <= nextInt(n) < n。
你所要做的就是先声明一个Random的对象，在调用其nextInt(n)函数以返回随机值。
这里有个示例，下面的代码段将生成很多随机数并输出它们的平均值：
以下是引用片段：
int count = 1000000.
int range = Integer.MAX_VALUE / 3 * 2.
double sum = 0.
Random rand = new Random().
for (int i=0. i
sum = rand.nextInt(range).
}
System.out.println(sum/count).
执行了1000000次循环之后，得到的平均值基本上就处于随机数范围的中点(midpoint)。
到目前为止，事情还并不复杂，但是我们会问为什么要使用nextInt(n)?考虑一下的随机数生成方法：
(1)使用老的方法nextInt()，没有制定数值范围
(2)用Math.abs()静态函数得到(1)中产生值的绝对值
(3)对(2)的结果进行取模运算(%)，得到期望范围类的值