ORACLE优化SQL语句提高效率(2)Oracle认证考试

文章作者 100test 发表时间 2009:11:20 16:54:22
来源 100Test.Com百考试题网

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　　索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，Oracle使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。通常,通过索引查询数据比全表扫描要快。当 Oracle找出执行查询和Update语句的最好路径时, Oracle优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也能够提高效率。另一个使用索引的好处是,他提供了主键(primary key)的唯一性验证。那些LONG或LONG RAW数据类型, 您能够索引几乎任何的列。通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,您也会发现, 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到他的代价。索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改。这意味着每条记录的INSERT，DELETE ， UPDATE将为此多付出4、 5次的磁盘I/O 。因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。定期的重构索引是有必要的：

　　ALTER INDEX <.INDEXNAME>. REBUILD <.TABLESPACENAME>.

　　（18）用EXISTS替换DISTINCT：

　　当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般能够考虑用EXIST替换， EXISTS 使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立即返回结果。例子：

　　(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO).

　　（19）SQL语句用大写的；因为Oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。

　　（20）在Java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串。

　　（21）避免在索引列上使用NOT通常，我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。当Oracle“碰到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描。

　　（22）避免在索引列上使用计算。WHERE子句中，假如索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描。

　　举例:

　　低效： SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 >. 25000. 高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL >. 25000/12.

　　（23）用>.=替代>.：

　　高效：SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >.=4 低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >.3

　　两者的区别在于，前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录。

　　（24）用UNION替换OR (适用于索引列)：

　　通常情况下，用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。对索引列使用OR将造成全表扫描。注意，以上规则只针对多个索引列有效。假如有column没有被索引，查询效率可能会因为您没有选择OR而降低。在下面的例子中，LOC_ID 和REGION上都建有索引。

　　高效：SELECT LOC_ID 。 LOC_DESC ，REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID ，LOC_DESC ，REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE”

　　低效: SELECT LOC_ID ，LOC_DESC ，REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”