如何加速Oracle大批量数据处理Oracle认证考试

文章作者 100test 发表时间 2010:04:10 19:35:35
来源 100Test.Com百考试题网

　　一、提高DML操作的办法：

　　简单说来：

　　１、暂停索引，更新后恢复.避免在更新的过程中涉及到索引的重建.

　　２、批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.

　　３、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作．

　　4、批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.

　　5、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作．

　　6、加大排序缓冲区

　　alter session set sort_area_size=100000000.

　　insert into tableb 0select * from tablea.

　　commit.

　　如果UPDATE的是索引字段，就会涉及到索引的重建，暂停索引不会提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度，

　　因为在更新是索引可以提高数据的查询速度，重建索引引起的速度降低影响不大。

　　ORACLE优化修改参数最多也只能把性能提高15%，大部分都是SQL语句的优化！

　　0update总体来说比insert要慢 ：

　　几点建议：

　　1、如果更新的数据量接近整个表，就不应该使用index而应该采用全表扫描

　　2、减少不必要的index，因为0update表通常需要0update index

　　3、如果你的服务器有多个cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率

　　另外，建表的参数非常重要，对于更新非常频繁的表，建议加大PCTFREE的值，以保证数据块中有足够的空间用于UPDATE， 从而降低CHAINED_ROWS。

　　二、各种批量DML操作：

　　（1）、oracle批量拷贝：

　　set arraysize 20

　　set copycommit 5000

　　copy from username/password@oraclename append table_name1

　　using 0select * from table_name2.