预测程序图 ● 预测技术(Forecast Techniques) 1.物流预测必须选择合适的预测技术,以产生未来周期预测值。 2.评估预测技术的应用性,一般须考虑以下准则: (1)精确度(Accuracy) (2)预测时间带(Forecasting time horizon) (3)预测值(Value of forecasting) (4)资料的供应(Availability of data) (5)资料型态的类别(Type of data pattern) (6)预测人员的经验(Experience of the forecaster) 3.预测技术之选择多半因情况不同而异,然而其取舍往往是艺术成分多于科学成分(Much more of an art than science)。 ● 预测技术之分类: 1.定质技术(Qualitative techniques) 2.时间序列技术(Time-series Techniques) (1)移动平均(Moving Average) (2)指数平滑法(Exponential Smoothing) (3)指数平滑法之扩展(Extended Smoothing) (4)调节性平滑法(Adaptive Smoothing) 3. 因果技术(Causal Techniques) 预测误差(Forecast error) 预测与实际间完全谋和之情形相当罕见,因此预测值与实际 值间之误差大小即为判定预测是否精准的最佳指针。预测精 准度(Forecast accuracy)的改良有赖误差之评量及分析。