经济师指导:经济学经典教材之我见

文章作者 100test 发表时间 2007:02:05 14:28:38
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先是两点声明：

1）不是书评。我只是一个普通的读者、求学者，以下所写只是个人的读书心得、体会，或者说是对同道者的建议，但不能算是评论。

2）个人意见。限于本人的阅读范围和学识，本文肯定带有作者个人的偏见和局限，它既不是完整的，也不是客观的。

Ⅰ 数理经济学

1）蒋中一，1984，fundamental methods of mathematical economics，third edition，商务印书馆，1999，中译本。经济学本科毕业后，如果还想继续学习经济学，恐怕得专门花点时间读数理经济学。这本书可能是最好的选择，它适合中国读者，数学上并不严密，却很有趣味，贯穿了许多经济学的经典模型，包括索洛模型的微分方程和相图分析，难度远远超过所有的中级宏观教材。而且最重要的是，作者很耐心，你一定能读懂。

2）蒋中一，1992，elements of dynamic optimization，商务印书馆，1999，中译本。本书是蒋中一（1984）的续集，涉及连续时间动态最优化的基本方法——变分法和最优控制。作者延续了上本书的风格，模型多且耐心。包括经典的拉姆齐模型和时髦的罗默模型，还有对于欧拉方程的细致讲解。遗憾的是本书没有包括动态规划。

3）高山晟（Takayama），1997，anlytical methods in economics，人大出版社，2001，中译本。据说高山晟还写过一本mathematical economics，可惜我没读到。但就我读过的所有的数理经济学或类似的书中，这本是最好的。数学严密，简明，从集合论，欧氏空间，拓扑学开始，涉及非线形规划，微分方程，最优控制以及这些工具的运用。作者还指出了许多流行的错误。和蒋中一的书相比，本书要严密得多，难得多，而且显得毫无耐心，要读完这本书，需要一点勇气和时间，但我个人认为本书是不应错过的。

4）Stokey,Lucas, Prescott, 1989, recursive methods in economic dynamics，社科出版社，1999，中译本。太难，太深，太没有耐心。本书发展了一种叫动态规划的工具。这可不是一般运筹学里的那点东西了，原理是一样的，但确实是难了很多。动态规划在处理离散时间，特别是离散随机模型方面很强大。要读懂这本书，需要一点泛函，随机过程，测度论（实变函数里有）的基础，因此超出了一般国内学生的数学背景。但如果只希望不求甚解的运用动态规划，Sargent（1987）的第一章倒是一个很好的综述。
5）Knut Sydsaeter，1999，economists’ mathematical manual, 3rd edition, 复旦2001中译本。有很多种经济学家数学手册，本书简明扼要，包含面广，可以考虑常备一本。

Ⅱ 高级宏观经济学

1)Blanchard &. Fisher, 1989, lectures on macroeconomics, 经济科学出版社1998中译本。本书综合了Romer和Sargent两本教科书，从经典的Ramsay模型和Diamond模型开始，转而引入了货币，建立一个一般均衡的分析框架，并讨论了新凯恩斯派的模型，最后回到了一组宏观经济学的经典模型（Lucas的资产定价模型，IS-LM模型（以及它的开放经济版））。这本书的数学要求是很高的，要求读者具备高数、概率统计、微分方程、差分方程、最优控制和动态规划的知识（数学不太好的读者可以考虑从 romer那本开始）。而且这本书写的比较早，没有涉及新增长理论。尽管如此，这本书的地位仍然是不可替代的。我建议时间有限的读者可以考虑阅读其中第二、三、四、十章。

2)David Romer，1996，advanced macroeconomics ，商务印书馆，1999，中译本。这是一本宏观经济学文献的综述，与Blanchard and Fisher（1989）相比，本书包括了新增长理论，而且数学要求不高。从数学角度看，只能算是中高级的。中译本是第一版，英文本已出了第二版（上海财大出版社），前后变化不大，第二版较第一版增加了一章。作者有意回避了最优控制和动态规划方法的使用，而采用了一些非正式的方法，让读者有些着急，不过有兴趣的读者可以运用正式工具自己求解。

3）Robert J Barro and Xavier sala-martin，1995，economic growth，社科出版社，2000，中译本。一般认为经济增长是宏观经济学的一个重要议题。本书是经济增长领域的经典教材，涉及很多流行的外生和内生的增长模型。而且有一个不错的数学附录，涉及微分方程，相图，最优控制。不是很严密，但对于经济学应用而言，也够了。

Ⅲ微观经济学：

微观经济学一直是两本书的天下，如同屠龙刀和倚天剑。