文章作者 100test 发表时间 2007:03:14 13:51:01
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知识管理系统(KMS)通过IT技术为企业提供知识管理服务,实现企业显性知识和隐性知识、内部知识和外部知识的获取、沉淀、共享、学习、应用和创新,实现知识创造价值。知识管理系统中的知识主要由二种数据结构存在,一是用以描述知识属性和本体的结构化数据,二是以文档、邮件、多媒体等开工存在的非结构化数据。如何选择合适的数据库平台实现二类数据的有效处理将成为KMS系统成败的关键要素之一。
一、数据处理主流技术分析
在数据处理领域关系型数据库(RDB)技术处于统治地位,它以关系数学、简单的关系模型为基础,以SQL为处理工具,得到了广泛的应用,其技术特征决定更擅长结构化数据处理应用,近年来各厂商在关系型数据库基础上拓展功能,开始具有内容管理、多媒体等数据处理能力。典型的产品包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL等。而针对海量结构化数据处理,则还有如ESSBase、Cognos等多维数据库系统。
在文档等非结构化数据处理方面,则以文档型数据库为领先,具有海量特性,不受字节数的限制,任何图形、声音信息,无论其大小、长短、高低,都只是这一数据库中一个的组成元素而已,IBM Lotus Domino则是在存储这类非结构化数据方面具有业界公认优势的产品代表。
以下是关系型数据库与文档型数据库的简单比较:
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